AIエージェントがCADから直接バーチャルコミッショニングモデルを配線 – そしてビジョンAIは、ハードウェアが存在する前に、稼働中のデジタルツインで学習・テストされます。
バーチャルコミッショニングAIは、実務では2つのことを意味します。第一に、AIがバーチャルコミッショニングモデルのエンジニアリング自体を加速します：ClaudeやCursorのようなAIエージェントが、無料・オープンソースのrealvirtual MCPサーバーを通じてデジタルツインに接続し、コンポーネントを作成し、PLC信号を配線し、ドライブを動かします – かつては数日かかっていた作業です。第二に、デジタルツインがAIシステムを仮想的にコミッショニングします：ビジョンモデルは、ツインから生成された合成データで学習され、実部品が1つも生産される前に、シミュレートされた機械に対してテストされます。
realvirtual.ioは、この両方向を1つのUnityベースのプラットフォームでカバーします：AIエージェントがバーチャルコミッショニングのために構築を支援したのと同じモデルが、後にビジョンAIの学習データを生成し、さらに学習済みモデルを実PLCとの統合テストでライブ実行します。
realvirtual MCPサーバーは、AIエージェントをエンジニアリングワークフローに直接統合します：150以上のツールで、AIがコンポーネントを作成し、キネマティクスを定義し、PLCInputとPLCOutputの信号を配線し、シミュレーション内でドライブを動かします。ツインの知識は構造化されてLLMに渡されます – そしてrealvirtual Professionalは完全なC#ソースコード付きなので、AIはあなた自身が読めるまさにそのコードからフレームワークを理解します。
AIバックエンドは自由に選択できます：EUホスティングまたは完全ローカル。その結果、CADデータから配線済みのバーチャルコミッショニングモデルが、数日ではなく数時間で完成します – あなたがレビューし、あなたのコントローラーに対してテストされたモデルです。
realvirtual AIBuilderにより、デジタルツインは産業ビジョンAIのトレーニング環境になります：物体検出、分類、セグメンテーション、姿勢推定のためのピクセル単位で正確なグラウンドトゥルースラベル付き画像という合成学習データを、CADジオメトリから直接生成します – 照明・位置・テクスチャのバリエーター付きで。
YOLOベースのモデルの学習はワンクリックです。学習済みネットワークは標準のONNXモデルとしてエクスポートされ、Unity Sentis経由でシミュレーション内で実行されます。カメラシステムは、カメラが取り付けられる前に仮想的にコミッショニングされます – 稼働中のラインで実画像データを収集する手間はありません。
ツイン内のAIはデモ動画ではありません – 信号アーキテクチャに組み込まれています。ビジョンモデルが分類し、その結果がPLC信号に書き込まれ、コントローラーが反応し、アクチュエーターが応答します：AI駆動のプロセス全体が、実コントローラーに対してループでテストされます – PLCSim AdvancedによるSoftware-in-the-Loop、または25以上の産業用インターフェースの1つを介した実PLCによるHardware-in-the-Loopで。
これがAI実験とAIシステムのバーチャルコミッショニングの違いです：シーケンスロジック、インターロック、タイミング、そしてAIモデルが一緒に検証されます – 現場でのコミッショニングが始まる前に、机上で。
AIエージェントはオープンソースのrealvirtual MCPサーバーを通じてデジタルツインに接続し、モデル構築の反復作業を引き受けます：コンポーネントの作成、キネマティクスの定義、PLC信号の配線、テストシーケンスの実行。エンジニアはすべての信号を手作業で配線する代わりにレビューと仕上げに集中でき、CADデータから配線済みのバーチャルコミッショニングモデルが数日ではなく数時間で完成します。
はい。realvirtual AIBuilderはデジタルツインから合成の自動ラベル付き学習データを生成し、YOLOベースのモデルをワンクリックで学習させ、ONNXモデルとしてシミュレーション内で実行します。カメラ、AIモデル、PLCの反応というビジョンアプリケーション全体が、ハードウェアが存在する前に仮想的にテストされます。
MCP対応のエージェントすべてです – 現在最もよく使われているのはClaudeとCursorです。realvirtual MCPサーバーは無料・オープンソース（MIT）で、150以上の組み込みツールを備え、C#属性で拡張できます。Unity Editorと稼働中のシミュレーションを制御します：ドライブ、センサー、PLC信号、ロボットキネマティクス。
シミュレーションはエンジニアリングPC上でローカルに実行されます – CADモデルと機械データは社内に留まります。AIエージェントのバックエンドは自由に選択できます：EUホスティングのサービス、または完全ローカルのモデル。強制クラウドはありません。
MCPサーバーは無料・オープンソースです。realvirtual Starterは無料、realvirtual Professionalは開発者ごとに一回払いで1,250ユーロ（税抜）です。合成データとビジョンAI学習のためのAIBuilder拡張は一回払いで490ユーロ（税抜）。納品アプリのランタイム料金はありません。
学習済みネットワークは標準のONNXモデルとしてエクスポートされ、Unity Sentis経由でシミュレーション内で実行されます。ライブレンダリングされた画像を分類し、結果をPLC信号に書き込み、コントローラーが反応します – まずSoftware-in-the-Loop、次に実PLCに対するHardware-in-the-Loopで。このループを通過したものが実機に移行します。
無料のrealvirtual StarterとオープンソースのMCPサーバーで始めましょう – または、25以上のインターフェースと完全なソースコードを備えたProfessionalへ直接進んでください。