AI 에이전트가 CAD에서 곧바로 가상 시운전 모델을 배선하고, 비전 AI는 하드웨어가 존재하기 전에 실행 중인 디지털 트윈에서 학습되고 테스트됩니다.
가상 시운전 AI는 실무에서 두 가지를 의미합니다. 첫째, AI는 가상 시운전 모델 자체의 엔지니어링을 가속합니다: Claude, Cursor 같은 AI 에이전트가 무료 오픈소스 realvirtual MCP Server를 통해 디지털 트윈에 연결되어 컴포넌트를 생성하고, PLC 신호를 배선하고, 드라이브를 움직입니다 – 예전에는 며칠씩 걸리던 작업입니다. 둘째, 디지털 트윈이 AI 시스템을 가상으로 시운전합니다: 비전 모델은 트윈에서 생성된 합성 데이터로 학습되고, 실제 부품이 단 하나 생산되기도 전에 시뮬레이션된 기계를 상대로 테스트됩니다.
realvirtual.io는 이 두 방향을 하나의 Unity 기반 플랫폼에서 모두 지원합니다: AI 에이전트가 가상 시운전을 위해 구축을 도운 바로 그 모델이 나중에 비전 AI의 학습 데이터를 생성하고, 이어서 학습된 모델을 실제 PLC와의 통합 테스트에서 라이브로 실행합니다.
realvirtual MCP Server는 AI 에이전트를 엔지니어링 워크플로에 직접 통합합니다: 150개 이상의 도구로 AI가 컴포넌트를 생성하고, 기구학을 정의하고, PLCInput·PLCOutput 신호를 배선하고, 시뮬레이션에서 드라이브를 구동합니다. 트윈의 지식은 구조화된 형태로 LLM에 전달되며, realvirtual Professional에는 전체 C# 소스 코드가 포함되어 있으므로 AI는 여러분이 직접 읽을 수 있는 바로 그 코드로 프레임워크를 이해합니다.
AI 백엔드는 자유롭게 선택할 수 있습니다: EU 호스팅 또는 완전 로컬. 그 결과, CAD 데이터로부터 며칠이 아니라 몇 시간 만에 완전히 배선된 가상 시운전 모델이 완성됩니다 – 여러분이 검토하고, 여러분의 컨트롤러로 테스트한 모델입니다.
realvirtual AIBuilder와 함께 디지털 트윈은 산업용 비전 AI의 훈련장이 됩니다: 객체 감지, 분류, 세분화, 자세 추정을 위한 픽셀 단위로 정확한 정답(ground truth) 레이블이 포함된 이미지, 즉 합성 학습 데이터를 CAD 지오메트리에서 직접 생성하며, 조명·위치·텍스처를 변화시키는 배리에이터를 제공합니다.
YOLO 기반 모델 학습은 클릭 한 번이면 됩니다. 학습된 네트워크는 표준 ONNX 모델로 내보내져 Unity Sentis를 통해 시뮬레이션 안에서 실행됩니다. 카메라가 장착되기도 전에 카메라 시스템이 가상으로 시운전됩니다 – 가동 중인 라인에서 실제 이미지 데이터를 수집하는 번거로운 작업이 필요 없습니다.
트윈 속 AI는 데모 영상이 아니라 신호 아키텍처에 배선되어 있습니다. 비전 모델이 분류하면 그 결과가 PLC 신호에 기록되고, 컨트롤러가 반응하며, 액추에이터가 동작합니다: AI가 주도하는 전체 공정이 실제 컨트롤러를 상대로 루프 안에서 테스트됩니다 – PLCSim Advanced를 이용한 Software-in-the-Loop 또는 25개 이상의 산업용 인터페이스 중 하나를 통한 실제 PLC와의 Hardware-in-the-Loop로.
이것이 AI 실험과 AI 시스템의 가상 시운전을 가르는 차이입니다: 시퀀스 로직, 인터록, 타이밍, AI 모델이 함께 검증됩니다 – 현장 시운전이 시작되기 전에, 책상 위에서.
AI 에이전트는 오픈소스 realvirtual MCP Server를 통해 디지털 트윈에 연결되어 모델 구축의 반복 작업을 대신합니다: 컴포넌트 생성, 기구학 정의, PLC 신호 배선, 테스트 시퀀스 실행. 엔지니어는 모든 신호를 손으로 배선하는 대신 검토하고 다듬습니다 – CAD 데이터로부터 며칠이 아니라 몇 시간 만에 배선된 가상 시운전 모델이 완성됩니다.
예. realvirtual AIBuilder는 디지털 트윈에서 자동으로 레이블링된 합성 학습 데이터를 생성하고, 클릭 한 번으로 YOLO 기반 모델을 학습하며, 이를 ONNX 모델로 시뮬레이션 안에서 실행합니다. 카메라, AI 모델, PLC 반응까지 완전한 비전 애플리케이션이 하드웨어가 존재하기 전에 가상으로 테스트됩니다.
MCP를 지원하는 모든 에이전트가 가능합니다 – 현재 가장 많이 사용되는 것은 Claude와 Cursor입니다. realvirtual MCP Server는 무료 오픈소스(MIT)로 150개 이상의 내장 도구를 제공하며, C# 어트리뷰트로 확장할 수 있습니다. Unity 에디터와 실행 중인 시뮬레이션을 제어합니다: 드라이브, 센서, PLC 신호, 로봇 기구학.
시뮬레이션은 엔지니어링 PC에서 로컬로 실행됩니다 – CAD 모델과 기계 데이터는 사내에 머무릅니다. AI 에이전트의 백엔드는 직접 선택합니다: EU 호스팅 서비스 또는 완전 로컬 모델. 강제되는 클라우드는 없습니다.
MCP Server는 무료 오픈소스입니다. realvirtual Starter는 무료이며, realvirtual Professional은 개발자당 일회성 1,250유로(순액)입니다. 합성 데이터와 비전 AI 학습을 위한 AIBuilder 확장은 일회성 490유로(순액)입니다. 납품 애플리케이션에 대한 런타임 요금은 없습니다.
학습된 네트워크는 표준 ONNX 모델로 내보내져 Unity Sentis를 통해 시뮬레이션 안에서 실행됩니다. 실시간으로 렌더링된 이미지를 분류해 결과를 PLC 신호에 기록하고 컨트롤러가 반응합니다 – 먼저 Software-in-the-Loop로, 그다음 실제 PLC와의 Hardware-in-the-Loop로. 이 루프를 통과한 것만 실제 기계로 갑니다.
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