Agentes de IA cablean su modelo de puesta en marcha virtual directamente desde el CAD – y su IA de visión se entrena y se prueba en el gemelo digital en funcionamiento antes de que exista el hardware.
Virtual Commissioning AI significa dos cosas en la práctica. Primero, la IA acelera la ingeniería del propio modelo de puesta en marcha virtual: agentes de IA como Claude o Cursor se conectan al gemelo digital a través del MCP Server de realvirtual, gratuito y de código abierto, y crean componentes, cablean señales PLC y mueven accionamientos – un trabajo que antes llevaba días. Segundo, el gemelo digital pone en marcha virtualmente los sistemas de IA: los modelos de visión se entrenan con datos sintéticos generados desde el gemelo y se prueban contra la máquina simulada antes de que se haya fabricado una sola pieza real.
realvirtual.io cubre ambas direcciones en una única plataforma basada en Unity: el mismo modelo que un agente de IA ayuda a construir para la puesta en marcha virtual genera después los datos de entrenamiento de su IA de visión – y luego ejecuta el modelo entrenado en vivo en la prueba de integración con el PLC real.
El MCP Server de realvirtual integra los agentes de IA directamente en el flujo de ingeniería: más de 150 herramientas permiten a la IA crear componentes, definir cinemáticas, cablear señales PLCInput y PLCOutput y ejecutar accionamientos en la simulación. El conocimiento del gemelo se transmite al LLM de forma estructurada – y como realvirtual Professional incluye el código fuente C# completo, la IA entiende el framework a partir del mismo código que usted puede leer.
El backend de IA lo elige usted: alojado en la UE o completamente local. El resultado es un modelo de puesta en marcha virtual completamente cableado, construido a partir de los datos CAD en horas en lugar de días – revisado por usted y probado contra su controlador.
Con realvirtual AIBuilder el gemelo digital se convierte en el campo de entrenamiento de la IA de visión industrial: genera datos de entrenamiento sintéticos – imágenes con etiquetas ground-truth exactas al píxel para detección de objetos, clasificación, segmentación y estimación de pose – directamente desde su geometría CAD, con variadores de iluminación, posición y textura.
Entrenar un modelo basado en YOLO es un clic; la red entrenada se exporta como modelo ONNX estándar y se ejecuta dentro de la simulación mediante Unity Sentis. Su sistema de cámara se pone en marcha virtualmente antes de que la cámara se haya montado – sin la laboriosa recopilación de datos de imagen reales en una línea en funcionamiento.
La IA en el gemelo no es un vídeo de demostración – está cableada en la arquitectura de señales. El modelo de visión clasifica, el resultado se escribe en señales PLC, el controlador reacciona, los actuadores responden: el proceso completo dirigido por IA se prueba en el lazo contra el controlador real – Software-in-the-Loop con PLCSim Advanced o Hardware-in-the-Loop con el PLC real a través de una de las más de 25 interfaces industriales.
Esa es la diferencia entre un experimento de IA y la puesta en marcha virtual de un sistema de IA: la lógica de secuencia, los enclavamientos, el timing y el modelo de IA se validan en conjunto – en el escritorio, antes de que comience la puesta en marcha in situ.
Los agentes de IA se conectan al gemelo digital a través del MCP Server open source de realvirtual y asumen la parte repetitiva de la construcción del modelo: crear componentes, definir cinemáticas, cablear señales PLC, ejecutar secuencias de prueba. Los ingenieros revisan y refinan en lugar de cablear cada señal a mano – un modelo de puesta en marcha virtual cableado surge de los datos CAD en horas en lugar de días.
Sí. realvirtual AIBuilder genera datos de entrenamiento sintéticos y etiquetados automáticamente a partir del gemelo digital, entrena un modelo basado en YOLO con un clic y lo ejecuta como modelo ONNX dentro de la simulación. La aplicación de visión completa – cámara, modelo de IA, reacción del PLC – se prueba virtualmente antes de que exista el hardware.
Cualquier agente compatible con MCP – Claude y Cursor son los más utilizados hoy. El MCP Server de realvirtual es gratuito y de código abierto (MIT), con más de 150 herramientas integradas y ampliable con un atributo C#. Controla el editor de Unity y la simulación en ejecución: accionamientos, sensores, señales PLC, cinemática de robots.
La simulación se ejecuta localmente en su PC de ingeniería – los modelos CAD y los datos de máquina permanecen en la empresa. Para los agentes de IA usted elige el backend: un servicio alojado en la UE o un modelo completamente local. No hay nube obligatoria.
El MCP Server es gratuito y de código abierto. realvirtual Starter es gratuito; realvirtual Professional cuesta 1.250 € netos, pago único por desarrollador. La extensión AIBuilder para datos sintéticos y entrenamiento de IA de visión cuesta 490 € netos, pago único. No hay tarifas de runtime para las aplicaciones entregadas.
La red entrenada se exporta como modelo ONNX estándar y se ejecuta dentro de la simulación mediante Unity Sentis. Clasifica imágenes renderizadas en vivo y escribe los resultados en señales PLC, y el controlador reacciona – primero Software-in-the-Loop, después Hardware-in-the-Loop contra el PLC real. Lo que supera este lazo pasa a la máquina real.
Empiece gratis con realvirtual Starter y el MCP Server open source – o pase directamente a Professional con más de 25 interfaces y código fuente completo.