Agenti IA cablano il vostro modello di messa in servizio virtuale direttamente dal CAD – e la vostra vision AI viene addestrata e testata nel gemello digitale in funzione, prima che l’hardware esista.
Virtual commissioning AI significa due cose nella pratica. Primo: l’IA accelera l’engineering dello stesso modello di messa in servizio virtuale – agenti IA come Claude o Cursor si collegano al gemello digitale tramite il realvirtual MCP Server, gratuito e open source, e creano componenti, cablano segnali PLC e muovono azionamenti: lavoro che prima richiedeva giorni. Secondo: il gemello digitale mette in servizio virtualmente i sistemi di IA – i modelli di visione vengono addestrati su dati sintetici generati dal gemello e testati sulla macchina simulata prima che un solo pezzo reale sia stato prodotto.
realvirtual.io copre entrambe le direzioni su un’unica piattaforma basata su Unity: lo stesso modello che un agente IA aiuta a costruire per la messa in servizio virtuale genera in seguito i dati di addestramento per la vostra vision AI – e poi esegue il modello addestrato dal vivo nel test di integrazione con il PLC reale.
Il realvirtual MCP Server integra gli agenti IA direttamente nel flusso di ingegneria: oltre 150 strumenti con cui l’IA crea componenti, definisce cinematiche, cabla segnali PLCInput e PLCOutput ed esegue azionamenti nella simulazione. La conoscenza del gemello viene trasmessa all’LLM in forma strutturata – e poiché realvirtual Professional viene consegnato con il codice sorgente C# completo, l’IA capisce il framework dallo stesso codice che potete leggere voi.
Il backend IA lo scegliete voi: hosting UE o completamente locale. Il risultato è un modello di messa in servizio virtuale completamente cablato, costruito dai dati CAD in ore invece che in giorni – rivisto da voi, testato con il vostro controllore.
Con realvirtual AIBuilder il gemello digitale diventa il terreno di addestramento per la vision AI industriale: genera dati di addestramento sintetici – immagini con etichette ground truth perfette al pixel per rilevamento oggetti, classificazione, segmentazione e stima della posa – direttamente dalla vostra geometria CAD, con variatori per illuminazione, posizione e texture.
L’addestramento di un modello basato su YOLO è un clic; la rete addestrata viene esportata come modello ONNX standard e gira nella simulazione via Unity Sentis. Il vostro sistema di telecamere viene messo in servizio virtualmente prima ancora che la telecamera sia montata – senza la dispendiosa raccolta di immagini reali su una linea in funzione.
L’IA nel gemello non è un video dimostrativo – è cablata nell’architettura dei segnali. Il modello di visione classifica, il risultato viene scritto sui segnali PLC, il controllore reagisce, gli attuatori rispondono: l’intero processo guidato dall’IA viene testato nel loop con il controllore reale – Software-in-the-Loop con PLCSim Advanced o Hardware-in-the-Loop con il PLC reale tramite una delle oltre 25 interfacce industriali.
È questa la differenza tra un esperimento di IA e la messa in servizio virtuale di un sistema di IA: logica di sequenza, interblocchi, temporizzazione e modello IA vengono validati insieme – alla scrivania, prima che inizi la messa in servizio in cantiere.
Gli agenti IA si collegano al gemello digitale tramite il realvirtual MCP Server open source e si fanno carico della parte ripetitiva della costruzione del modello: creare componenti, definire cinematiche, cablare segnali PLC, eseguire sequenze di test. Gli ingegneri rivedono e rifiniscono invece di cablare ogni segnale a mano – dai dati CAD nasce in ore, invece che in giorni, un modello di messa in servizio virtuale già cablato.
Sì. realvirtual AIBuilder genera dal gemello digitale dati di addestramento sintetici etichettati automaticamente, addestra un modello basato su YOLO con un clic e lo esegue come modello ONNX nella simulazione. L’intera applicazione di visione – telecamera, modello IA, reazione del PLC – viene testata virtualmente prima che esista qualsiasi hardware.
Qualsiasi agente compatibile con MCP – oggi i più usati sono Claude e Cursor. Il realvirtual MCP Server è gratuito e open source (MIT), con oltre 150 strumenti integrati, ed è estensibile con un attributo C#. Controlla l’Unity Editor e la simulazione in esecuzione: azionamenti, sensori, segnali PLC, cinematiche robot.
La simulazione gira localmente sul vostro PC di ingegneria – modelli CAD e dati macchina restano in azienda. Per gli agenti IA scegliete voi il backend: un servizio con hosting UE o un modello completamente locale. Nessun cloud obbligatorio.
L’MCP Server è gratuito e open source. realvirtual Starter è gratuito; realvirtual Professional costa 1.250 € netti, una tantum per sviluppatore. L’estensione AIBuilder per dati sintetici e addestramento della vision AI costa 490 € netti, una tantum. Nessuna royalty di runtime per le applicazioni consegnate.
La rete addestrata viene esportata come modello ONNX standard ed eseguita nella simulazione via Unity Sentis. Classifica immagini renderizzate dal vivo, scrive i risultati sui segnali PLC e il controllore reagisce – prima Software-in-the-Loop, poi Hardware-in-the-Loop con il PLC reale. Ciò che supera questo loop passa alla macchina reale.
Iniziate gratis con realvirtual Starter e l’MCP Server open source – o passate direttamente a Professional con oltre 25 interfacce e codice sorgente completo.